基于遗传算法和BP算法的多层感知机杂交训练算法

被引：15

作者：

穆文全

廖晓峰

虞厥邦

机构：

[1] 电子科技大学光电子技术系

[2] 电子科技大学光电子技术系成都

[3] 成都

[4] 成都

来源：

关键词：

神经网络; 杂交训练算法; 遗传算法; QP算法; BP算法;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

基于梯度下降的神经网络训练算法易于陷入局部最小,从而使网络不能对输入模式进行准确分类。本文提出综合遗传算法和BP算法的杂交算法GA-QP,它结合遗传算法的全局搜索特性和BP的局部收敛特性,实现对神经网络的有效训练。实验表明该算法优于BP算法,实验结果令人满意。

引用

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