一种基于SVM和规则消除组合型歧义的算法

被引：2

作者：

刘禹孜

何中市

机构：

[1] 重庆大学计算机学院

来源：

重庆大学学报(自然科学版) | 2005年 / 10期

关键词：

自然语言处理; 中文分词; 组合型歧义; 支持向量机; 规则;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

摘要：

歧义的处理是影响分词系统切分精度的重要因素,也是中文自动分词系统中较为困难的问题.提出一种基于支持向量机(SVM)和规则(Rules)相结合的算法(SR算法),对中文分词过程中的组合型歧义字段进行排歧.SR算法主要思想是利用支持向量机分类的原理,结合词性搭配的一些规则排除组合型歧义.实验表明,用此算法对几种不同的语料进行排歧测试,排除组合型歧义字段的切分正确率可达83%左右,为解决中文自动分词难题提供了一条新路径.

引用

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共 7 条

[1] 支持向量机的若干新进展 [J].