机会公平视角的共同富裕——来自低收入群体的实证研究

被引:58
作者
史新杰 [1 ]
李实 [2 ]
陈天之 [3 ]
方师乐 [4 ]
机构
[1] 浙江大学中国农村发展研究院、公共管理学院
[2] 浙江大学共享与发展研究院、公共管理学院
[3] 澳大利亚国立大学
[4] 浙江工商大学经济学院
基金
中央高校基本科研业务费专项资金资助;
关键词
机会公平; CHIP 2018; 共同富裕; 机器学习;
D O I
暂无
中图分类号
F249.2 [中国]; F126 [人民生活状况];
学科分类号
摘要
共同富裕是社会主义的本质要求,而机会不平等是实现全体人民共同富裕的主要障碍之一。本文利用CHIP 2018年的最新数据,通过引入机会不平等的分析框架并加以拓展,从学理上对机会的缺失如何影响低收入群体收入跃升进行系统分析。研究发现,个体是否陷入低收入陷阱很大程度上取决于个体出生即很难改变的机会因素。基于参数估计方法和机器学习方法,本文测算发现与个体低收入状态相关的机会不平等系数为0.310(参数估计结果)至0.336(机器学习结果),这意味着超过30%的低收入状态与机会因素差异有关。本文的渠道分析进一步解释了其中的传导机制,发现机会因素会通过影响个体教育和就业选择来影响低收入陷阱的发生。本文为如何从机会公平的视角认识共同富裕问题提供了重要依据。
引用
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