农业大数据技术研究现状与发展趋势

被引：6

作者：

米春桥 ^{[1
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彭小宁 ^{[1
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米允龙 ^{[1
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赵嫦花 ^{[1
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]}

机构：

[1] 怀化学院

[2] 武陵山片区生态农业智能控制技术湖南省重点实验室

来源：

安徽农业科学 | 2016年 / 44卷 / 34期

关键词：

农业大数据技术; 研究现状; 发展趋势;

D O I：

10.13989/j.cnki.0517-6611.2016.34.077

中图分类号：

S126 [电子技术、计算机技术在农业上的应用];

学科分类号：

082804 ;

摘要：

分析了农业大数据清洗技术、尺度转换技术、融合技术、关联分析与预测技术、可视化技术及具体应用等方面的研究现状与发展动态,从分布式并行算法、时空插值、本体理论、背景挖掘、时空制图等方面对农业大数据相关技术的发展趋势进行了分析与展望。研究结果对促进大数据技术与农业信息科学交叉发展及建立农业大数据基础技术体系具有参考价值。

引用

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页码：235 / 237

页数：3

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