基于混沌蚂蚁群算法的Lorenz混沌系统的参数估计

被引:33
作者
李丽香 [1 ]
彭海朋 [1 ]
杨义先 [1 ]
王向东 [2 ]
机构
[1] 北京邮电大学信息工程学院信息安全中心
[2] 沈阳工业大学信息科学与工程学院
基金
北京市自然科学基金;
关键词
参数估计; Lorenz混沌系统; 混沌蚂蚁群算法; 数值优化;
D O I
暂无
中图分类号
O231 [控制论(控制论的数学理论)];
学科分类号
070105 ; 0711 ; 071101 ; 0811 ; 081101 ;
摘要
通过构造一个适当的适应度函数,首先将混沌系统的参数估计问题转化为参数的寻优问题,之后利用混沌蚂蚁群算法的全局优化搜索能力对这个问题进行求解.以典型的Lorenz混沌系统为例进行了数值模拟.实验数值仿真结果表明,使用该方法可以对混沌系统的未知参数进行有效地估计.
引用
收藏
页码:51 / 55
页数:5
相关论文
共 2 条
[1]   不确定Chen系统的参数辨识与自适应同步 [J].
王兴元 ;
武相军 .
物理学报, 2006, (02) :605-609
[2]  
吴启迪,汪镭著.智能蚁群算法及应用[M].上海:上海科技教育出版社,2004