基于云-边-端协同的电力物联网用户侧数据应用框架

被引:65
作者
原吕泽芮
顾洁
金之俭
机构
[1] 大数据工程技术研究中心(上海交通大学电子信息与电气工程学院)
关键词
边缘计算; 云边端协同; 数据中台; 大数据; 电力物联网;
D O I
暂无
中图分类号
TM73 [电力系统的调度、管理、通信]; TN929.5 [移动通信]; TP391.44 [];
学科分类号
080802 ; 080402 ; 080904 ; 0810 ; 081001 ; 0811 ; 081101 ; 081104 ; 1405 ;
摘要
物联网技术渗透到电力系统所形成的电力物联网承载着海量数据流,通过电力业务数据化和电力网络信息化,促进电力数据业务化目标的实现。目前电网基于云计算的集中式数据存储与处理,使得海量细粒度的用户侧数据无法得到有效应用。基于此,文章提出了基于云-边-端协同的用户侧数据应用框架,以打破由于计算资源有限而导致用户侧与电力系统的交互壁垒。利用边缘计算与云计算的互补性,以预测预警、分类聚类和需求响应3类用户侧基础数据应用为例,设计了用户侧数据应用框架,以期实现自下而上和自上而下的双向数据流、业务流的协同循环,从而达到对用户侧数据进行广而深的价值挖掘的目标。最后,从物理层、平台层和业务层3个维度对实现该框架的关键技术进行了分析与总结。
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