基于改进遗传算法的配电网络重构

被引：7

作者：

王秀云

任志强

楚冬青

机构：

[1] 东北电力大学电气工程学院

来源：

电网技术 | 2007年 / S2期

关键词：

配电网; 遗传算法; 网络重构; 网络拓扑;

D O I：

10.13335/j.1000-3673.pst.2007.s2.077

中图分类号：

TP18 [人工智能理论]; TM714 [负荷分析];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ; 080802 ;

摘要：

以未来一段时间内配电网网损最小为目标函数,提出了利用3次样条插值对负荷预测数据进行处理,用改进混合潮流算法快速计算网损的方法。并且提出了基于度的拓扑方法,用来判定不可行解以及为潮流计算提供数学模型,在此基础上对遗传算法的编码进行改进,并采用较差个体单独成群策略,使算法结果避免陷入局部最优。实例结果证明了该算法的有效性。

引用

页码：154 / 157

页数：4

共 10 条

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