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基于单视图的多姿态人脸图像生成技术研究
被引:2
作者
:
朱长仁
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室
朱长仁
王润生
论文数:
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引用数:
0
h-index:
0
机构:
国防科技大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室
王润生
机构
:
[1]
国防科技大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室
[2]
国防科技大学电子科学与工程学院ATR国家重点实验室 长沙
[3]
长沙
来源
:
电子与信息学报
|
2003年
/ 03期
关键词
:
人脸图像生成;
多姿态;
单视图;
多项式函数;
最小二乘拟合;
人脸识别;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
该文提出了一种基于单视图或小样本的多姿态人脸图像生成技术,它首先利用一个特征点集表示人脸,然后基于二元高次多项式函数最小二乘方法对人脸各姿态之间的特征点集坐标变化进行拟合,形成全局的变形域,最后由单视图通过变形映射生成多姿态人脸图像。实验结果表明,利用单视图和生成的多姿态图像进行多姿态人脸识别,正确率得到大大提高,证明该文人脸图像生成技术十分有效。
引用
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页码:300 / 305
页数:6
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Human and machine recognition of faces: A survey, Proc. R. Chellappa,C. L. Wilson,S. Sirohey. IEEE . 1995
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