基于改进HHT和小波包理论的液压泵故障特征提取

被引:3
作者
田海雷
李洪儒
许葆华
机构
[1] 军械工程学院导弹工程系
关键词
EMD; 小波包; 故障特征; 液压泵;
D O I
暂无
中图分类号
TH137.51 [液压马达、液压缸和泵]; TH165.3 [];
学科分类号
082805 [农业机械化与装备工程];
摘要
针对液压泵振动信号出现的调制现象,该文提出一种基于经验模态分解(EMD)和相关性分析的包络解调方法,并与基于小波包理论和Hilbert变换的包络解调方法进行了对比,通过分析某型装备液压泵在各种故障状态下的振动信号,成功提取了调制信号在高频谐振带的包络成分。通过两种方法的对比可以得出:两种方法都能较好的提取对象的故障特征,但改进EMD方法所提取到的故障特征更为准确,能量丢失较少。
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页码:122 / 125
页数:4
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[4]
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