局域波神经网络海洋平台AE信号识别研究

被引：4

作者：

林丽

赵德有

机构：

[1] 大连理工大学船舶工程系

来源：

哈尔滨工程大学学报 | 2008年 / 07期

关键词：

声发射; 局域波; 神经网络; 海洋平台;

D O I：

暂无

中图分类号：

U675.3 [船舶信号];

学科分类号：

摘要：

为了研究海洋平台结构声发射信号的特征,将近期发展的局域波法和神经网络相结合应用于提取识别中.首先,将海洋平台结构声发射信号进行局域波分解,得到自适应的基本模式分量,然后从各基本模式分量中提取能量特征参数作为神经网络的输入参数来识别海洋平台结构的声发射信号.通过对海洋平台结构模型声发射信号的实验数据分析表明,以局域波法提取各频带能量作为特征参数的神经网络方法可以准确、有效地识别海洋平台结构声发射信号,从而为海洋平台结构声发射信号特征提取识别提供了一种新的方法.

引用

页码：663 / 667

页数：5

共 5 条

[1]

集成化声发射信号处理平台的研究.[D].张平.清华大学.2002, 02

[2] 基于经验模式分解和概率神经网络的气液两相流识别 [J].