一种基于多相位水平集的图像分割

被引：4

作者：

易欣 ^{[1
]}

贾振红 ^{[1
]}

覃锡忠 ^{[1
]}

杨杰 ^{[2
]}

胡英杰 ^{[3
]}

机构：

[1] 新疆大学信息科学与工程学院

[2] 上海交通大学图像处理和模式识别研究所

[3] 新西兰奥克兰理工大学知识工程与开发研究所

来源：

激光杂志 | 2013年 / 34卷 / 06期

关键词：

水平集; C-V模型; 多相位; 梯度信息; 图像分割;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

基于水平集的方法已经广泛的使用于图像分割中,但是其复杂的计算限制了其应用范围。为此,提出了一种基于水平集方法的多相位的C-V模型。该方法首先通过一种新的初始化方法,获得初始轮廓,加快了算法的收敛速度;同时,引用了距离约束项来消除传统C-V模型的重新初始化问题,提高了算法的计算效率;最后,为了获得了更好的边缘定位能力,在模型中加入了梯度信息。分别对模拟合成图像和一般真实图像进行了实验,结果表明该模型具有边界定位准确和收敛速度快等优点。

引用

页码：37 / 39

页数：3

共 5 条

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