基于自然语言理解的自动应答系统

被引：21

作者：

郭庆琳

樊孝忠

机构：

[1] 北京理工大学计算机系,北京理工大学计算机系北京华北电力大学计算机系,北京,北京

来源：

计算机工程 | 2004年 / 13期

关键词：

自动应答系统; 语义网络; LSF模型; 谓词逻辑;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

140502 [人工智能];

摘要：

自动应答系统(QAS )是一种基于因特网的高性能软件系统。它的核心技术是基于自然语言理解的相关技术,包括知识库和语料库的建设、文本的切分和标注、句子的语法分析和语义分析等。重点论述了自动应答系统中知识信息的语义网络表示和LSF随机化句法分析模型,以及自动应答系统的结构与组成,并对LSF模型进行了参数训练,实践证明这些技术是可行的。通过开发银行的“受限领域自动应答系统”项目,这些技术被证明是高效的、可推广的。

引用

页码：11 / 12+20 +20

页数：3