神经网络预测城市用水量的等维新息模型

被引：6

作者：

张永波

崔玉波

机构：

[1] 太原理工大学建筑与环境工程学院

[2] 吉林建筑工程学院

来源：

关键词：

神经网络；用水量；预测;

D O I：

10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.1999.04.014

中图分类号：

TU991.31 [用水量];

学科分类号：

0815 ;

摘要：

根据城市用水量的变化特点，选取能充分体现用水量变化规律的等维新息数据文件，并合理选取期望输出，建立了城市用水量预测的神经网络等维新息模型。经实例验证，并与其他预测方法比较，该模型预测误差小，可满足水源规划等工作需要。

引用

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