基于粗糙集的支持向量机回归建模及应用

被引：3

作者：

谭志杨 ^{[1
]}

林友红 ^{[2
]}

张小海 ^{[3
]}

耿俊豹 ^{[3
]}

机构：

[1] 海军部队

[2] 海军工程大学木兰湖水上训练大队

[3] 海军工程大学船动院动力工程系

来源：

关键词：

粗糙集; 支持向量机; 船舶;

D O I：

暂无

中图分类号：

F55 [水路运输经济];

学科分类号：

摘要：

为提高船舶费用建模的精度,找出影响船舶费用建模的相对重要因素,减少各因素之间的相关性对费用模型的影响,提出用粗糙集理论改进支持向量机的建模方法。对数据进行一般约简,去除冗余信息,再进行支持向量机建模预测,建立费用预测模型。实例计算表明,粗糙集改进支持向量机方法的建模精度高,通用性强。

引用

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页数：3

共 6 条

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