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- [4] 一个针对被动微波AMSR-E数据反演地表温度的物理统计算法[J]. 中国科学D辑:地球科学., 2006, (12) : 1170 - 1176毛克彪施建成李召良覃志豪李满春徐斌
- [9] 单窗算法的大气参数估计方法[J]. 国土资源遥感, 2003, (02) : 37 - 43覃志豪LI WenjuanZHANG MinghuaArnon KarnieliPedro Berliner
利用空间插值法估算云覆盖像元地表温度的可行性研究
被引：16
作者：
张军
[1
]
覃志豪
[1
,2
]
刘梅
[1
]
涂丽丽
[1
]
周义
[1
]
杨强
[1
]
机构：
[1] 南京大学国际地球系统科学研究所
[2] 中国农业科学院农业资源与农业区划研究所
来源：
关键词：
云覆盖像元;
地表温度;
空间插值;
估算误差;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP751 [图像处理方法];
P423 [大气温度];
学科分类号：
摘要：
云覆盖是热红外遥感应用和地表温度遥感定量反演的重要障碍。实验选取河北衡水地区Landsat TM影像,借助GIS的空间分析功能,探索运用反距离加权(IDW)和普通克里金插值(OK)方法近似估算3种典型地表类型(水面、城镇、农田)下的云覆盖像元地表温度的可行性。实验结果显示:当云覆盖区域达15 000个像元(约等于13.5km2)时,两种空间插值方法对城镇的云覆盖像元地表温度估算误差都为1.6°C左右,而农田和水面的估算误差在1°C左右(且水面估算误差小于农田),这与3种典型地表类型的地表温度空间异质性密切相关。因此,当Landsat TM图像中有少块云覆盖而发生地表温度值缺失时,利用空间插值法估算云覆盖像元的地表温度是切实可行的。
引用
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