电力变压器故障诊断的人工神经网络方法

被引：11

作者：

符杨

张鑫

沈斌

机构：

来源：

上海电力学院学报 | 1998年 / 04期

关键词：

人工神经网络; 故障诊断; 电力变压器; 溶解气体分析; 反向传播;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM411 [油浸式电力变压器];

学科分类号：

摘要：

电力变压器故障诊断对变压器、电力系统的安全运行有着十分重要的意义．在介绍人工神经网络（ANN）和模糊理论的基本工作原理的基础上，针对变压器故障诊断的特点，运用油中溶解气体分析法（DGA），采用分块化的反向传播神经网络（BP），建立了变压器故障诊断的神经网络模型．通过训练和实际测试，表明了这一方法的有效性和可行性．

引用

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