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蚁群算法及其在有硬时间窗的车辆路径问题中的应用
被引:16
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
刘志硕
[
1
]
柴跃廷
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
清华大学自动化系
清华大学自动化系
柴跃廷
[
1
]
申金升
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
北京交通大学交通运输学院
清华大学自动化系
申金升
[
2
]
机构
:
[1]
清华大学自动化系
[2]
北京交通大学交通运输学院
来源
:
计算机集成制造系统
|
2006年
/ 04期
关键词
:
有硬时间窗的车辆路径问题;
自适应混合蚁群算法;
可行解两阶段构造策略;
回路两阶段构造策略;
紧迫性因子;
匹配度因子;
D O I
:
10.13196/j.cims.2006.04.118.liuzhsh.021
中图分类号
:
TP18 [人工智能理论];
学科分类号
:
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要
:
为求解有硬时间窗的车辆路径问题,提出了一种基于可行解两阶段构造策略的自适应混合蚁群算法。在第一阶段,用蚂蚁的局部遍历代替传统的全局遍历,每个蚂蚁采用蚁群算法进行局部遍历,构造一个回路,蚂蚁转移采用回路两阶段构路策略;在第二阶段,由前一阶段所构造的回路通过采用近似解可行化策略来组合形成可行解。此外,为提高算法的寻优能力,在转移规则中引入了基于时间窗的紧迫性因子和匹配度因子,并与节约算法和爬山法有机结合。实验结果表明,自适应混和蚁群算法性能优良,能够有效地求解有硬时间窗的车辆路径问题。
引用
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页码:596 / 602
页数:7
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