MRF框架下的区域增长模型在城镇识别中的应用

被引：4

作者：

陈荣元 ^{[1
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]}

郑晨 ^{[3
,2
]}

王雷光 ^{[2
]}

秦前清 ^{[2
]}

机构：

[1] 湖南商学院信息学院

[2] 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室

[3] 武汉大学数学与统计学院

来源：

测绘学报 | 2011年 / 40卷 / 02期

关键词：

城镇识别; MRF; 区域增长;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

081002 ;

摘要：

提出一种MRF框架下以过分割区域为基本生长单位的区域增长模型,并以其实现城镇识别。该模型首先通过纹理分析和滤波运算得到初始种子点,然后由均值漂移算法运算过分割区域,并将种子点对应的区域设为种子区域,最后,从种子区域开始,根据MRF框架下提出的增长准则,得到最终的城镇识别结果。对QuickBird和IKONOS遥感影像的实验表明,该模型能有效地识别出影像中的城镇区域。

引用

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