工业大数据及其技术挑战

被引：15

作者：

王晨 ^{[1
]}

郭朝晖 ^{[2
]}

王建民 ^{[2
]}

机构：

[1] 北京工业大数据创新中心

[2] 清华大学软件学院

来源：

电信网技术 | 2017年 / 08期

关键词：

工业大数据; 工业互联网; 挑战;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

随着智能制造和工业互联网的发展,越来越依赖信息技术,特别是大数据技术作为关键要素进行支撑。无论是国际制造业的领先企业,还是我国的制造业国家战略都明确了工业大数据技术研发的重要性。本文针对工业大数据的内涵、工业大数据的数据特点、工业大数据的应用特性进行了详细的分析,并有针对性地探讨了工业大数据这一新兴技术在数据采集、管理、数据质量、分析等方面所遇到的挑战。

引用

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