多模型共识偏最小二乘法用于近红外光谱定量分析

被引：5

作者：

张明锦 ^{[1
]}

张世芝 ^{[2
]}

杜一平 ^{[3
]}

机构：

[1] 青海师范大学化学系

[2] 青海民族大学化学与生命科学学院

[3] 上海市功能性材料化学重点实验室华东理工大学

来源：

分析试验室 | 2012年 / 31卷 / 04期

关键词：

多模型共识; 偏最小二乘法; 近红外光谱; 定量分析;

D O I：

10.13595/j.cnki.issn1000-0720.2012.0119

中图分类号：

O657.33 [红外光谱分析法];

学科分类号：

摘要：

将多模型共识偏最小二乘法用于近红外光谱定量分析。利用随机抽取的训练子集建立一系列偏最小二乘模型,选取其中性能较好的部分模型作为成员模型,用这些成员模型来预测未知样品。将该方法用于一组生物样本的近红外光谱与样品中人血清白蛋白、γ-球蛋白以及葡萄糖含量之间的建模研究,并与单模型偏最小二乘法了进行比较。结果 PLS对独立测试集中三种组分进行50次重复预测的平均RMSEP分别为0.1066,0.0853和0.1338,RMSEP的标准偏差分别为0.0174,0.0144和0.0416;而本方法重复预测的平均RMSEP分别为0.0715,0.0750和0.0781,RMSEP的标准偏差分别为0.0033,0.2729×10-4和0.0025。

引用

页码：102 / 105

页数：4

共 6 条

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