基于半Markov过程的变压器故障率分析

被引：4

作者：

白翠粉 ^{[1
]}

高文胜 ^{[2
]}

程建伟 ^{[3
]}

土松江卡日 ^{[2
]}

刘通 ^{[3
]}

马仪 ^{[4
]}

机构：

[1] 国网能源研究院

[2] 清华大学电机工程与应用电子技术系

[3] 南方电网科学研究院

[4] 云南电网有限责任公司

来源：

高电压技术 | 2015年 / 41卷 / 12期

基金：

国家高技术研究发展计划(863计划);

关键词：

变压器; 故障率; 半Markov过程; 热老化; 随机故障; Weibull分布;

D O I：

10.13336/j.1003-6520.hve.2015.12.006

中图分类号：

TM407 [维护、检修];

学科分类号：

080801 ;

摘要：

设备的故障率曲线是制定维修策略的重要指标之一。为了合理估计变压器的故障率,提出了基于半Markov过程的分析模型。模型中考虑了变压器的热老化过程和随机故障过程。热老化过程根据绝缘纸平均聚合度的取值范围划分为4个状态,状态间的转移时间假设服从Weibull分布,Weibull分布的尺度参数由经验公式获得;随机故障过程考虑了由雷击和短路冲击引起的2个随机故障状态,老化状态和随机故障状态之间的转移时间假设服从指数分布,转移率由故障统计数据获得。对模型中Weibull分布的形状参数进行适当取值后,可获得符合实际统计结果的变压器故障率曲线,说明综合考虑热老化和随机故障过程的半Markov变压器故障模型能够较好地反映实际变压器的故障机制。

引用

页码：3916 / 3921

页数：6

共 8 条

[1] 超高压变压器油中酸类物质的生成规律和变压器热老化状况分析 [J].

李海燕 ;

何梦 ;

黄林 ;

姜胜宝 ;

林浩 ;

倪学锋 .

高电压技术, 2015, 41 (06) :1959-1964

[2] 有机酸对变压器油纸绝缘进一步热老化的催化作用试验研究 [J].

吴广宁 ;

崔运光 ;

段宗超 ;

王晓剑 ;

高波 ;

李伟 .

高电压技术, 2015, 41 (03) :832-839

[3] 环氧树脂绝缘高频电热联合老化中局部放电特性分析 [J].

李庆民 ;

刘伟杰 ;

韩帅 ;

鲁旭 .

高电压技术, 2015, 41 (02) :389-395

[4] 运行风险评估中的变压器时变停运模型 (一)基于运行工况的变压器内部潜伏性故障的故障率估计方法 [J].

宁辽逸 ;

吴文传 ;

张伯明 .

电力系统自动化, 2010, 34 (15) :9-13+95

[5] 全国110kV及以上等级电力变压器短路损坏事故统计分析 [J].

金文龙 ;

陈建华 ;

李光范 ;

王梦云 ;

薛辰东 .

电网技术, 1999, (06) :70-74+77

[6]

General asset management model in the context of an electric utility: Application to power transformers[J] . Juan L. Velasquez-Contreras,Miguel A. Sanz-Bobi,Samuel Galceran Arellano.Electric Power Systems Research . 2011 (11)

[7]

Fuzzy risk index for power transformer failures due to external short-circuits[J] . Wilfredo C. Flores,Enrique Mombello,José A. Jardini,Giuseppe Rattá.Electric Power Systems Research . 2008 (4)

[8] Numerical Treatment of Homogeneous Semi-Markov Processes in Transient Case–a Straightforward Approach [J].

Gianfranco Corradi ;

Jacques Janssen ;

Raimondo Manca .

Methodology And Computing In Applied Probability, 2004, 6 :233-246

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