黄河流域经济集聚的碳强度时空跃迁效应研究

文章将环境变量(碳排放)纳入供给端改进的产出密度模型,对经济集聚和碳排放强度的非线性相关性进行理论剖析,选取探索性时空数据分析方法(ESTDA)对黄河流域碳排放强度开展空间统计分析,进而利用2000-2017年黄河流域九省样本数据构造动态空间面板分位数模型,并结合分位数回归和碳排放强度时空跃迁嵌套模型,揭示碳排放强度时空跃迁路径下经济集聚的驱动效应。研究发现:黄河流域碳排放强度存在较为显著的时空路径依赖性,呈现"集聚"和"分异"并存的空间分布格局且存在较高程度的空间稳定性;黄河流域经济集聚与碳排放强度存在显著且稳健的"倒U"型曲线关系,而经济集聚的空间溢出效应整体上则显著为正;黄河流域各省区的碳排放强度跃迁状态和驱动模式存在差异,"低分位制约"和"高分位驱动"模式并存,基于经济集聚等驱动的碳强度下降目标的实现路径亦有所不同。文章据此提出,在强化区域碳排放强度动态监测的同时,充分发挥经济集聚对于碳排放强度的抑制作用,既要推动地区间环境污染联防联控机制的形成,又要基于区域异质性明晰差异化的低碳减排路径。