基于EEMD的地声信号单通道盲源分离算法

被引:22
作者
刘佳
杨士莪
朴胜春
机构
[1] 哈尔滨工程大学水声技术国家级重点实验室
关键词
盲源分离; 单通道; 总体经验模态分解; 地声信号处理;
D O I
暂无
中图分类号
TN911.7 [信号处理];
学科分类号
0711 ; 080401 ; 080402 ;
摘要
针对只有一个观测通道时,基于矩阵运算的盲源分离算法将会失效的问题,提出一种适用于单观测通道的地声信号盲源分离方法.首先采用总体经验模态分解方法将观测信号分解为固有模态矩阵,使单通道的欠定问题转化为多通道的正定问题,再利用已有的盲源分离算法进行分离.仿真实验说明该方法可以抑制宽频及瞬态干扰,有效地提取源信号,而且对频带有交叠的信号也有一定的分离效果.实验数据处理显示该方法可以在地声环境噪声干扰下,有效地提高目标信号的信噪比,增加检测性能,证明了该方法在地声信号处理中的有效性.
引用
收藏
页码:194 / 199
页数:6
相关论文
共 5 条
[1]   基于二阶非平稳统计量的船舶噪声信号的盲分离 [J].
单志超 ;
林春生 ;
向前 .
信号处理, 2009, 25 (06) :973-976
[2]   基于单个频点的水声信号盲源分离 [J].
姜卫东 ;
陆佶人 ;
张宏滔 .
电子与信息学报, 2005, (04) :532-535
[3]   扩展联合对角化法的水声信号盲分离技术 [J].
张安清 ;
邱天爽 ;
章新华 .
系统工程与电子技术, 2003, (09) :1058-1060+1083
[4]   用独立成份分析算法实现水声信号盲分离 [J].
倪晋平 ;
马远良 ;
孙超 ;
童 立 .
声学学报, 2002, (04) :321-326
[5]   Source separation using single channel ICA [J].
Davies, M. E. ;
James, C. J. .
SIGNAL PROCESSING, 2007, 87 (08) :1819-1832