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基于超效率SBM的中国省际工业化石能源效率评价及影响因素分析

被引：55
作者：
宫大鹏 [1 ]
赵涛 [1 ]
慈兆程 [2 ]
姚浩 [3 ]
机构：
[1] 天津大学管理与经济学部
[2] 东北财经大学金融学院
[3] 大连理工大学运载工程与力学学部
来源：
环境科学学报 | 2015年 / 35卷 / 02期
关键词：
数据包络分析(DEA); 超效率SBM; 工业化石能源效率; 工业节能减排潜力; Tobit回归;
D O I：
10.13671/j.hjkxxb.2014.0841
中图分类号：
F206 [能源管理]; F224 [经济数学方法];
学科分类号：
0701 ; 070104 ;
摘要：
工业占据我国最大的化石能源终端消耗,评价中国工业化石能源效率对于提高我国工业化石能源效率和实现节能减排目标具有重要意义.本文运用包含非期望产出的超效率SBM模型评价中国30个省(直辖市、自治区)和三大区域(东部、中部、西部)2006—2011年间的工业化石能源效率,运用Tobit回归模型分析工业化石能源效率的影响因素,并给出各区域节能减排潜力.研究结果表明:北京、天津、上海等地区每年的工业化石能源效率指数均远远领先于其他省份;东部区域效率值以明显的优势高于中部和西部区域;西部区域的效率值比较平稳;中部区域内部各地区效率值比东部和西部区域集中.Tobit回归分析结果表明,地区GDP、经济结构、外商直接投资、工业新增固定投资和地理位置位于东部对地区工业化石能源效率有积极影响;产业结构和地理位置位于中部对地区工业化石能源效率有消极影响;地区人均GDP对地区工业化石能源效率没有显著性影响.东部地区油品和天然气节能潜力较大,中部地区煤炭节能潜力较大,西部地区煤炭和天然气节能潜力较大;中部和东部地区是工业CO2减排的重点.基于以上研究本文给出了3点建议提升工业能源效率.
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