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基于混合模式的文本过滤模型[J] 林鸿飞 计算机研究与发展 2001, 09
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用户兴趣模型的表示和更新机制
被引：245
作者：
林鸿飞
杨元生
机构：
[1] 大连理工大学计算机科学与工程系
[2] 大连理工大学计算机科学与工程系 大连
[3] 大连
来源：
关键词：
个性化信息服务;
用户兴趣模型;
段落匹配;
文本聚类;
相关反馈;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.4 [模式识别与装置];
学科分类号：
081102 [检测技术与自动化装置];
摘要：
面对因特网的海量信息 ,为了实现基于用户兴趣的个性化信息服务 ,提出了用户兴趣模型的表示和更新机制 .它根据用户提供的各类示例文档 ,将文本的段落作为识别用户兴趣的基本要素 .在聚类分析基础上 ,考察特征项、段落和类别的表达能力 ,建立用户兴趣模型 ,通过计算与文本的匹配程度 ,将满足约定条件的文本推荐给用户 .利用相关反馈 ,追踪和更新用户兴趣模型 ,提高个性化信息服务的效率
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