基于改进PSO算法的含风电场电力系统网架扩展规划研究

被引：3

作者：

周建华 ^{[1
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孙蓉 ^{[1
]}

陈久林 ^{[1
]}

袁越 ^{[2
]}

袁晓冬 ^{[1
]}

机构：

[1] 江苏省电力公司电力科学研究院

[2] 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心

来源：

江苏电机工程 | 2014年 / 33卷 / 05期

关键词：

网架扩展规划; PSO算法; 惯性权重; 学习因子;

D O I：

10.19464/j.cnki.cn32-1541/tm.2014.05.008

中图分类号：

TM715 [电力系统规划];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

基于改进后的PSO算法,研究了如何利用网架扩展规划,来缓解风电并网发电后部分线路出现输电阻塞的现象。在PSO算法中,惯性权重和学习因子分别是控制PSO算法全局搜索和局部搜索的关键性可调整参数。为避免陷入局部解,同时加快收敛速度,提出了同时动态优化调整惯性权重和学习因子的改进PSO算法。基于IEEE39节点的仿真算例表明:在保证获得最优解的前提下,该算法的收敛速度显著加快。

引用

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页数：4

共 8 条

[1]

电力网络规划的方法与应用.[M].程浩忠;张焰著;.上海科学技术出版社.2002,

[2] 大规模风电接入的输电网规划研究述评 [J].