彩色叶片图像去尘算法

被引：4

作者：

杨森

冯全

杨梅

李妙祺

机构：

[1] 甘肃农业大学工学院

来源：

计算机辅助设计与图形学学报 | 2016年 / 08期

关键词：

去尘算法; 退化模型; 图像复原; 葡萄叶片图像; 颜色恢复;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对户外降尘造成叶片图像中颜色失真、细节信息模糊的问题,提出一种基于光学模型的单幅图像的自动去尘算法.首先根据光线在尘土层和空气中的传播方式建立了一种退化模型;然后结合光学反射成像模型和暗元色原理估计出环境光强及传输量2个模型参数;最后在该退化模型的基础上实现叶片图像尘土的快速去除,并用有尘土层的标准色卡和葡萄叶片图像检验算法的有效性.实验结果表明,文中算法对2种图像均有较好的去尘效果,复原后图像的H和S分量与无尘图像的偏离程度得到了明显改善,重现了图像的颜色和清晰度,获得了满意的视觉效果;该算法对不同天气和照明条件、不同品种的葡萄叶片图像均有较好的颜色恢复效果.

引用

页码：1224 / 1231

页数：8

共 12 条

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