基于SHEL模型和神经网络的空中交通管制风险预警研究

被引：19

作者：

周航

王瑛

机构：

[1] 空军工程大学装备管理与安全工程学院

来源：

安全与环境学报 | 2014年 / 14卷 / 03期

关键词：

安全工程; 空中交通管制(ATC); 神经网络; 安全管理体系(SMS); 风险管理;

D O I：

10.13637/j.issn.1009-6094.2014.03.031

中图分类号：

V355 [空中管制与飞行调度];

学科分类号：

摘要：

空中交通管制安全是确保飞行安全的重要因素。为提高空中交通管制系统的安全性,依据风险管理理论,建立了空中交通管制风险预警模型。根据SHEL模型对风险因素进行分析,建立了风险预警指标体系,在指标体系基础上引入神经网络评估方法,构建了空中交通管制风险预警模型,最后选取某基层空管机构数据样本,实现了预警模型的训练与检测。实例表明,预警结果与实际评价结果相吻合,达到了所需的精度。

引用

页码：138 / 141

页数：4

共 8 条

[1] BP神经网络在矿井本质安全程度评价中的应用 [J].

刘业娇 ;

田志超 ;

刘进才 .

中国安全生产科学技术, 2009, 5 (05) :102-105

[2] 基于系统动力学的空中交通系统安全管理研究 [J].

丁松滨 ;

石荣 ;

施和平 .

交通运输工程与信息学报, 2006, (04) :1-6+99

[3] 空中交通安全预警系统的综合评价方法探讨 [J].

王飞 ;

丁松滨 .

计算机工程, 2005, (S1) :246-248

[4]

Recovery from equipment failures in ATC: Determination of contextual factors.[J].Branka Subotic;Washington Y. Ochieng;Oliver Straeter.Reliability Engineering and System Safety.2006, 7

[5]

A method; DEB analysis; for proactive risk analysis applied to air traffic control.[J].Sven Ternov;Roland Akselsson.Safety Science.2003, 7

[6]

Human Factors in Flight..Hawkins;F.H;.London.1990,

[7]

空中交通管制安全风险预警决策模式及方法研究.[D].杨智.武汉理工大学.2012, 04

[8]

航空灾害成因机理与预警系统研究.[D].罗帆.武汉理工大学.2004, 01

← 1 →