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神经网络技术在测井相分析及水淹层判别中的应用
被引：20
作者：
梅红
张厚福
孙红军
钟兴水
机构：
[1] 石油大学地球科学系
[2] 江汉石油学院
来源：
关键词：
神经网络；网络权值；测井相；沉积相；水淹层；水淹级别;
D O I：
暂无
中图分类号：
P631.819 [];
学科分类号：
0818 ;
081801 ;
081802 ;
摘要：
以测井相分析和常规测井资料定性识别水淹层的理论为基础，运用神经网络技术，对勘探阶段的探井进行了沉积相识别，并对油田开发阶段的水淹层进行了级别划分．对长庆、大港等油田的４口探井进行了测井相分析，并对２０多口开发井的单井进行了评价．结果表明，神经网络技术可以有效地应用于油田勘探开发测井中．
引用
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页码：26 / 30+116-117
页数：7
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