共 18 条
基于指数图像的城镇建设用地信息识别与提取——以岳阳市为例
被引：8
作者：
杨晏立
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,2
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唐尧
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何政伟
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,2
,3
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冯淦
[2
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王乐
[2
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机构：
[1] 成都理工大学地球科学学院
[2] 成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室
[3] 首都师范大学资源环境与地理信息系统北京市重点实验室
来源：
关键词：
建设用地;
指数图像;
NDBI;
RDVI;
NDWI;
岳阳市;
D O I：
10.16251/j.cnki.1009-2307.2011.04.020
中图分类号：
TP751 [图像处理方法];
P237 [测绘遥感技术];
学科分类号：
1404 ;
摘要：
以岳阳市Landsat ETM+影像为信息源,分析了典型地物的光谱特征及可分性,将地物种类归并为建设用地、植被、水体三大类,分别选用归一化裸露指数(NDBI)、重归一植被指数(RDVI)和改进的归一化水体指数(修改后的NDWI)作为三种地类的指示因子,通过阈值分割、掩膜处理去除了非建设用地区域的噪音信息,得到了比较准确的城镇建设用地专题信息。综合运用三种指数提取建设用地比直接对各波段作复杂的逻辑判断思路更清晰,目的更明确,也弥补了单一指数识别建设用地的不足,精度检验结果表明其有较高的提取精度,是一种兼具自动与半自动、行之有效的城镇建设用地识别与提取方法。
引用
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页数：3
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