粗糙集理论及进展的研究

被引：10

作者：

纪滨

机构：

[1] 安徽工业大学计算机学院

来源：

计算机技术与发展 | 2007年 / 03期

关键词：

粗糙集; 知识发现; 属性约简; 规则提取; 数据挖掘;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

粗糙集理论是一种较新的软计算方法,是分析和处理不完备信息的一种有效工具。目前已在人工智能、知识与数据发现、模式识别与分类、故障检测等方面得到了广泛应用。文中描述了粗糙集的基本理论,分析了粗糙集理论研究的最新进展,指出了粗糙集理论研究中存在的问题,并对粗糙集理论研究的发展趋势进行了展望。

引用

页码：69 / 72+76 +76

页数：5

共 16 条

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