基于ASAR双极化雷达数据的半经验模型反演土壤湿度

被引:9
作者
王军战 [1 ]
张友静 [2 ]
鲍艳松 [3 ]
陈晨 [1 ]
杨立君 [4 ]
王冬梅 [5 ]
机构
[1] 河海大学土木工程学院
[2] 河海大学水文水资源学院
[3] 南京信息工程大学大气物理学院
[4] 南京邮电大学计算机学院
[5] 江苏省水利科学研究院
关键词
ASAR; AIEM; 粗糙度; 土壤水分; 半经验模型;
D O I
暂无
中图分类号
TN957 [雷达设备、雷达站];
学科分类号
摘要
基于ENVISAT ASAR-APP数据,利用AIEM(改进积分方程模型)模拟分析粗糙度、土壤水分对ASAR 7个入射角后向散射系数的影响。建立小入射角模式ASAR数据后向散射模型和组合粗糙度计算模型,提出小入射角模式下双极化ASAR数据土壤水分反演半经验模型。基于AIEM模拟数据进行试验,验证了该模型的合理性,且反演的土壤水分和实测土壤水分相关系数为0.92,均方根误差(RMSE)为3.98%。
引用
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相关论文
共 2 条
[1]   ASAR斑点噪声模型验证及噪声滤除效果评价 [J].
王军战 ;
张友静 ;
鲍艳松 .
地球信息科学, 2008, (02) :183-189
[2]  
A new empirical model to retrieve soil moisture and roughness from C-band radar data[J] . Mehrez Zribi,Monique Dechambre.Remote Sensing of Environment . 2002 (1)