多尺度标准化降水指数的ARIMA模型干旱预测研究

被引：24

作者：

韩萍 ^{[1
]}

王鹏新 ^{[2
]}

王彦集 ^{[2
]}

张树誉 ^{[3
]}

朱德海 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国农业大学理学院

[2] 中国农业大学信息与电气工程学院

[3] 陕西省农业遥感信息中心

来源：

干旱地区农业研究 | 2008年 / 02期

关键词：

标准化降水指数; ARIMA模型; 干旱预测;

D O I：

暂无

中图分类号：

S423 [旱灾];

学科分类号：

摘要：

采用关中地区39 a的月平均降水量数据,计算了该地区不同时间尺度的标准化降水指数(SPI)值,运用ARIMA模型对SPI序列进行分析建模,并进行12步预测。结果表明,ARIMA模型对所有时间尺度的SPI 3、6、9序列可进行精度在10%以下的1步预测,对SPI 12、24序列可进行平均精度在10%以下的9步预测,说明ARI-MA模型较适合SPI 3、6、9序列的短期预测,适合SPI 12、24序列的长期预测。

引用

页码：212 / 218

页数：7

共 8 条

[1] 烟台地区降水量的AR IMA随机模型研究
刘贤赵
邵金花
[J]. 数学的实践与认识, 2006, (08) : 8 - 12
[2] 西藏扎布耶盐湖水位Winters和ARIMA模型分析
齐文
郑绵平
[J]. 湖泊科学, 2006, (01) : 21 - 28
[3] 标准化降水指标与Z指数在我国应用的对比分析
袁文平
周广胜
不详
[J]. 植物生态学报 , 2004, (04) : 523 - 529
[4] 应用时间序列分析[M]. 中国人民大学出版社 , 王燕, 2005
[5] 中国气象灾害大典[M]. 气象出版社 , 董安祥卷主编, 2005
[6] 统计预测[M]. 中国统计出版社 , 易丹辉编著, 2001
[7] 时间序列分析[M]. 中国统计出版社 , 王振龙主编, 2000
[8] Drought forecasting using stochastic models
Mishra, AK
Desai, V
[J]. STOCHASTIC ENVIRONMENTAL RESEARCH AND RISK ASSESSMENT, 2005, 19 (05) : 326 - 339

← 1 →