B-P算法在青海省降雨分区分级预报中的应用

被引：9

作者：

王繁强

徐文金

陈杰伦

王莘

机构：

[1] 不详

[2] 青海省气象台

[3] 不详

[4] 南京气象学院

[5] 不详

来源：

高原气象 | 1997年 / 01期

关键词：

B－P算法,降水预报;

D O I：

暂无

中图分类号：

P456.1 [短期预报方法];

学科分类号：

摘要：

选用０８：００（北京时）常规资料和数值预报产品作为预报输入资料，将关键区要素场作车贝雪夫多项式展开，取车贝雪夫系数作为预报因子，由Ｂ－Ｐ神经元网络进行训练，分别建立了全省各片未来２４ｈ内有、无≥５，１０和２５ｍｍ降水天气过程的人工神经元降水分区预报系统。从学习结果看，历史概括率均达９５％以上，１９９４和１９９５年６，７，８三个月的业务试报，效果较好

引用

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