学术探索
学术期刊
新闻热点
数据分析
智能评审
立即登录
MapReduce并行编程模型研究综述
被引:25
作者
:
杜江
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
解放军信息工程大学
杜江
张铮
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
解放军信息工程大学
张铮
张杰鑫
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
解放军信息工程大学
张杰鑫
邰铭
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
解放军信息工程大学
邰铭
机构
:
[1]
解放军信息工程大学
[2]
数学工程与先进计算国家重点实验室
来源
:
计算机科学
|
2015年
/ 42(S1)卷
/ S1期
关键词
:
MapReduce;
并行编程模型;
并行计算;
海量数据处理;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP311.1 [程序设计];
学科分类号
:
081202 ;
0835 ;
摘要
:
MapReduce并行编程模型的出现简化了并行编程的复杂度。通过调用方便的接口和运行时支持库,MapReduce并行编程模型可令大规模并行计算任务自动并发地执行而不必关心底层的具体实现细节,从而令MapReduce并行编程模型在大规模中低性能集群中发挥出色的计算能力,且可节约成本。对国内外关于MapReduce并行编程模型的研究现状进行了综述,分析了目前国内外相关研究成果的优缺点,并对MapReduce并行编程模型的未来发展进行了展望。
引用
收藏
页码:537 / 541+564 +564
页数:6
相关论文
未找到相关数据
未找到相关数据