基于领域本体的半结构化文本知识自动获取方法的设计和实现

被引：28

作者：

王海涛 ^{[1
]}

曹存根 ^{[1
]}

高颖 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室

[2] 中国科学院软件研究所

来源：

计算机学报 | 2005年 / 12期

关键词：

文本知识获取; 知识编程语言; 虚拟机; 多主体系统; 领域本体;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

文章介绍了一种新的基于领域本体的文本知识自动获取方法的设计和实现.通过引入领域本体,实现了半结构化文本知识的完全自动获取.该方法具有较好的通用性,把人们从繁重的手工劳动中解放出来,并能极大地提高知识获取的效率.已经设计并实现了基于领域本体的知识获取方法OMKast;一种参数化的知识编程语言ePKPL,用以实现OMKast、ePKPL虚拟机VM(即ePKPL运行环境).目前,这项工作已经在中草药、音乐、西医等领域进行了应用,取得了满意的结果.

引用

页码：2010 / 2018

页数：9

共 8 条

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