云数据管理系统中查询技术研究综述

被引：47

作者：

史英杰

孟小峰

机构：

[1] 中国人民大学信息学院

来源：

计算机学报 | 2013年 / 36卷 / 02期

关键词：

云计算; 云数据管理; 查询处理; 查询优化; 索引管理; 在线聚集;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

作为一种全新的互联网应用模式,云计算在工业界和学术界备受关注.人们可以通过终端设备便捷地获取云端服务,并以按需使用的方式获得存储资源、计算资源以及软硬件资源.云计算的发展带来了一系列挑战性问题,而云数据的管理问题首当其冲.文中结合云数据的特点提出了一个云数据管理系统的框架,并在此基础上从索引管理、查询处理、查询优化以及在线聚集等几个方面对云数据管理系统中查询技术的研究工作进行了总结分析,指明了该领域面临的挑战和未来的研究工作.

引用

页码：209 / 225

页数：17

共 5 条

[1] MapReduce and parallel DBMSs[J] . Michael Stonebraker,Daniel Abadi,David J. DeWitt,Sam Madden,Erik Paulson,Andrew Pavlo,Alexander Rasin.Communications of the ACM . 2010 (1)
[2] Interpreting the data: Parallel analysis with Sawzall[J] . Carlos A. Varela,Paolo Ciancarini,Kenjiro Taura,Rob Pike,Sean Dorward,Robert Griesemer,Sean Quinlan.Scientific Programming . 2005 (4)
[3] Online aggregation and continuous query support in MapReduce .2 Condie T,Conway N,Alvaro P,Hellerstein J,Gerth J,Talbot J,Elmeleegy K,Sears R. Proceedings of the 2010International Conference on Management of Data (SIGMOD2010) . 2010
[4] The performance of MapReduce: an in-depthstudy .2 JIANG D,OOI B C,SHI L,et al. Proceedings of the VLDB Endowment . 2010
[5] “Online Aggregation” .2 J.M.Hellerstein,P.J.Haas,H.J.Wang. Proc. ACM-SIGMOD Int. Conf. Management of Data(SIGMOD) . 1997

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