压缩小波变换地震谱分解方法应用研究

被引:47
作者
尚帅 [1 ]
韩立国 [2 ]
胡玮 [2 ]
张亚红 [3 ]
机构
[1] 中国石油天然气股份有限公司塔里木油田分公司勘探开发研究院
[2] 吉林大学地球探测科学与技术学院
[3] 中国石油化工股份有限公司石油物探技术研究院
关键词
谱分解; 压缩小波变换; 时频分辨率; 油气检测; 低频异常;
D O I
暂无
中图分类号
P631.44 [];
学科分类号
摘要
小波变换作为一种具有多分辨率特征的时频分析方法得到了广泛应用,但受不确定性原理影响,其时频分辨率有限。压缩小波变换(synchrosqueezing wavelet transform,SWT)通过对小波变换的复系数谱在尺度方向进行压缩重排,提高了小波变换的分辨率,同时保持了其完整的数学可逆性。合成信号和实际单道记录测试结果表明,压缩小波变换能够更准确地刻画信号的时频特征;实际地震资料时频分析应用试验中,基于压缩小波变换谱分解方法的目标储层油气检测结果与钻井结果吻合,对储层位置的刻画更加准确,低频异常的现象更加明显,能显著降低储层流体检测的多解性。
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页码:51 / 55+82 +82
页数:6
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共 1 条
[1]
Synchrosqueezed wavelet transforms: An empirical mode decomposition-like tool[J] Ingrid Daubechies;Jianfeng Lu;Hau-Tieng Wu Applied and Computational Harmonic Analysis 2010,