BP神经网络预测最小混相压力

被引：8

作者：

任双双 ^{[1
]}

杨胜来 ^{[1
]}

沈飞 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国石油大学石油工程教育部重点实验室

[2] 江苏石油勘探局石油工程技术研究院

来源：

断块油气田 | 2010年 / 17卷 / 02期

关键词：

BP神经网络; 最小混相压力; CO2驱; 细管实验;

D O I：

暂无

中图分类号：

TE357.6 [];

学科分类号：

摘要：

应用BP神经网络预测CO2最小混相压力,选择C5+分子量、油藏温度、挥发油(CH4和氮气)的摩尔分数、中间油(C2—C10)的摩尔分数作为参数,用相关文献的实验结果作为样本进行训练,选取网络模型各层函数、隐含层节点数和算法得出适合的BP神经网络,结合实际细管实验的数据及相关参数修改网络输入参数应用于实际油藏,预测最小混相压力并分析相关的影响因素,指导生产和相应理论研究。

引用

页码：216 / 218

页数：3

共 6 条

[1] 江苏油田CO2混相驱现场试验研究 [J].

刘炳官 ;

朱平 ;

雍志强 ;

吕连海 .

石油学报, 2002, (04) :56-60+3

[2] 国内外注气提高石油采收率技术回顾与展望 [J].

李士伦 ;

周守信 ;

杜建芬 ;

汤勇 ;

郭平 ;

李闽 .

油气地质与采收率, 2002, (02) :1-5+5

[3]

神经网络设计.[M].(美)MartinT.Hagan等著;.机械工业出版社.2002,

[4]

MATLAB数据处理与应用.[M].李强;赵伟编著;.国防工业出版社.2001,

[5]

油藏流体的PVT与相态.[M].(英)AliDanesh[编];沈平平;韩冬译;.石油工业出版社.2000,

[6]

二氧化碳驱油机理及工程设计.[M].(美)克林斯(Klins;M.A.)著;程绍进译;.石油工业出版社.1989,

← 1 →