模糊神经网络优化间谐波检测方法

被引：8

作者：

王旻鹤 ^{[1
]}

刘一江 ^{[2
]}

彭楚武 ^{[1
]}

机构：

[1] 湖南大学电气与信息工程学院

[2] 湖南大学土木工程学院

来源：

电力系统及其自动化学报 | 2011年 / 23卷 / 03期

关键词：

间谐波; 旋转不变子空间算法; 盖氏圆方法; 模糊神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM935 [频率、波形参数的测量及仪表];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

电力系统中电力电子元件大量应用可产生间谐波。它不但对用电设备产生影响,而且不易估计,给谐波治理带来了一定的困难。针对间谐波检测,先采集大量数据进行离线计算,利用一种改进的模糊神经网络得到满足误差要求优化模糊神经网络参数。在线计算利用这些参数,能够在短时间内得到满足误差要求的盖氏圆方法参数、ESPRIT算法的采样间隔和采样个数,使得信号源个数、间谐波频率和幅值能够准确判断。

引用

页码：118 / 122

页数：5

共 5 条

[1] 基于空间谱和支持向量回归机的间谐波分析 [J].