共 25 条
基于原子稀疏分解理论的短期风电功率滑动预测
被引：8
作者：
崔明建
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
武汉大学电气工程学院 武汉大学电气工程学院
孙元章
论文数: 0 引用数: 0
h-index: 0
机构:
武汉大学电气工程学院 武汉大学电气工程学院
论文数: 引用数:
h-index:
机构:
论文数: 引用数:
h-index:
机构:
机构：
[1] 武汉大学电气工程学院
[2] 不详
来源：
关键词：
风电;
预测;
原子稀疏分解;
人工神经网络;
模型;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM614 [风能发电];
学科分类号：
0807 ;
摘要：
采用一种具有很强的非平稳信号跟踪、预测能力的原子稀疏分解(ASD)法,作为人工神经网络(ANN)的前置分解方法,将风电功率序列分解为原子分量和残差分量,对原子分量进行自预测,残差分量进行ANN预测,再通过追加最新的风电功率实时数据来更新ASD的结果,进而滑动预测下一个时刻的风电功率。以实际风电场数据进行验证,结果证明了该模型可以有效地处理风电功率非平稳性,产生更为稀疏的分解效果,显著地降低了绝对平均误差、均方根误差计算值的统计区间。
引用
收藏
页码：120 / 127
页数：8
相关论文
共 25 条
- [1] 兆瓦级全功率风电并网变流器功率组件设计[J]. 电力自动化设备, 2013, 33 (10) : 21 - 27杨捷论文数: 引用数: h-index:机构:金新民论文数: 引用数: h-index:机构:吴学智论文数: 引用数: h-index:机构:梁小广论文数: 引用数: h-index:机构:宋高升论文数: 引用数: h-index:机构:尹靖元论文数: 引用数: h-index:机构:
- [2] 基于D-S证据理论的短期风速预测模型[J]. 电力自动化设备, 2013, 33 (08) : 131 - 136刘亚南论文数: 引用数: h-index:机构:卫志农论文数: 引用数: h-index:机构:朱艳论文数: 引用数: h-index:机构:孙国强孙国强论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心孙永辉孙永辉论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心杨友情杨友情论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 安徽省电力公司池州供电公司 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心钱瑛钱瑛论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 安徽省电力公司池州供电公司 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心周军周军论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 安徽省电力公司池州供电公司 河海大学可再生能源发电技术教育部工程研究中心
- [3] 基于云支持向量机模型的短期风电功率预测[J]. 电力自动化设备, 2013, 33 (07) : 34 - 38凌武能论文数: 引用数: h-index:机构:杭乃善杭乃善论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 广西大学电气工程学院李如琦李如琦论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 广西大学电气工程学院
- [4] 基于热电风电协调调度的系统日调峰能力分析[J]. 电力自动化设备, 2013, 33 (04) : 30 - 34+54龙虹毓龙虹毓论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 重庆市电力公司博士后科研工作站 重庆市电力公司博士后科研工作站徐瑞林徐瑞林论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 重庆市电力公司电力科学研究院 重庆市电力公司博士后科研工作站何国军何国军论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 重庆市电力公司电力科学研究院 重庆市电力公司博士后科研工作站赵渊赵渊论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 不详 重庆市电力公司博士后科研工作站谢开贵谢开贵论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 不详 重庆市电力公司博士后科研工作站张煦张煦论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 不详 重庆市电力公司博士后科研工作站
- [5] 基于改进OLS-RBF神经网络模型的短期风电场出力预测[J]. 电力自动化设备, 2012, 32 (09) : 40 - 43+59洪翠论文数: 引用数: h-index:机构:温步瀛温步瀛论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 福州大学电气工程与自动化学院林维明论文数: 引用数: h-index:机构:
- [6] 基于双字典集的信号稀疏分解算法[J]. 计算机应用, 2012, 32 (09) : 2512 - 2515王树朋论文数: 引用数: h-index:机构:王文祥论文数: 引用数: h-index:机构:李宏伟论文数: 引用数: h-index:机构:
- [7] 基于组合滤波和时频原子变换的故障录波数据分析新算法[J]. 电力自动化设备, 2012, 32 (07) : 83 - 88刘林刘林论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 武汉大学电气工程学院 武汉大学电气工程学院林涛林涛论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 武汉大学电气工程学院 武汉大学电气工程学院肖英伟肖英伟论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 武汉大学电气工程学院 武汉大学电气工程学院徐遐龄徐遐龄论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 华中电网有限公司 武汉大学电气工程学院
- [8] 采用原子分解能量熵的低频振荡主导模式检测方法[J]. 中国电机工程学报, 2012, 32 (01) : 131 - 139+8李勋论文数: 引用数: h-index:机构:龚庆武论文数: 引用数: h-index:机构:贾晶晶论文数: 引用数: h-index:机构:
- [9] 风电功率波动特性的概率分布研究[J]. 中国电机工程学报, 2012, 32 (01) : 38 - 46+20林卫星论文数: 引用数: h-index:机构:文劲宇论文数: 引用数: h-index:机构:艾小猛艾小猛论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学) 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)程时杰程时杰论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学) 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)李伟仁李伟仁论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 美国德克萨斯大学阿灵顿校区能源系统研究中心 强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学)
- [10] 基于小波—BP神经网络的短期风电功率预测方法[J]. 电力系统自动化, 2011, 35 (16) : 44 - 48师洪涛师洪涛论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 北方民族大学 北方民族大学杨静玲杨静玲论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 北方民族大学 北方民族大学丁茂生丁茂生论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 宁夏电力公司 北方民族大学王金梅王金梅论文数: 0 引用数: 0 h-index: 0机构: 宁夏大学 北方民族大学