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神经网络在煤与瓦斯突出预测中的应用
被引：8
作者：
刘黎明
肖红飞
机构：
[1] 涟邵矿务局金竹山煤矿
[2] 湘潭工学院资源工程系 湖南金竹山
[3] 湖南湘潭
来源：
关键词：
神经网络;
煤与瓦斯突出;
预测;
BP网络;
D O I：
暂无
中图分类号：
TD713.2 [];
学科分类号：
081903 ;
摘要：
应用神经网络中的BP网络模型对金竹山矿区煤与瓦斯突出进行了预测。为了加快神经网络模型的收敛速度,增强其跳出局部极小点的能力,采用了自适应变步长法和改进模拟退火法(SA法)相结合的方法。实际应用表明,该模型预测准确性高,是一种有效的煤与瓦斯突出危险性预测方法。
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页数：4
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