基于改进不完全S变换与决策树的实时电能质量扰动分类

被引：16

作者：

郭俊文 ^{[1
]}

李开成 ^{[1
]}

何顺帆 ^{[1
]}

张明 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 华中科技大学电气与电子工程学院

[2] 武汉纺织大学电子与电气工程学院

来源：

电力系统保护与控制 | 2013年 / 41卷 / 22期

关键词：

电能质量; 扰动分类; 改进不完全S变换; 动态测度; 决策树; 实时系统;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM73 [电力系统的调度、管理、通信];

学科分类号：

摘要：

提出了基于一种改进不完全S变换(Improved Incomplete S-transform)与决策树的实时电能质量分类方法,其主要关注分类准确性与运算时间。根据主要频点所在频段,采用独立的高斯窗来处理不同的信号成分以减小海森堡测不准(Heisenberg's uncertainty)带来的时频分辨率限制,增强了对扰动的抗噪能力同时减小了响应时间。然后通过动态测度对改进不完全S变换结果进行特征提取。通过5个区分度强的特征量,采用优化决策树对电能质量扰动进行分类。通过一个基于DSP-FPGA的硬件平台来验证该方法。仿真与实验证明了该方法具有良好的应用前景。

引用

页码：103 / 110

页数：8

共 11 条

[1] 基于改进S变换的电能质量扰动分类
徐方维
杨洪耕
叶茂清
刘亚梅
惠锦
[J]. 中国电机工程学报, 2012, 32 (04) : 77 - 84+15
[2] 基于S变换与SVM的电能质量复合扰动识别
黄南天
徐殿国
刘晓胜
[J]. 电工技术学报, 2011, 26 (10) : 23 - 30
[3] 采用改进不完全S变换估计电能质量扰动参数
李立
易吉良
朱建林
[J]. 电工技术学报, 2011, 26 (06) : 187 - 193
[4] S变换在电能质量扰动分析中的应用综述
易吉良
彭建春
谭会生
[J]. 电力系统保护与控制, 2011, 39 (03) : 141 - 147
[5] 基于S变换的暂态电能质量扰动检测与仿真
付娟
周汉勇
姜勤
[J]. 电力系统保护与控制, 2009, 37 (21) : 86 - 89
[6] 采用不完全S变换的电能质量扰动检测方法
易吉良
彭建春
谭会生
[J]. 高电压技术, 2009, 35 (10) : 2562 - 2567
[7] 基于改进小波能熵和支持向量机的短时电能质量扰动识别
李庚银
王洪磊
周明
[J]. 电工技术学报, 2009, 24 (04) : 161 - 167
[8] 基于小波变换的电能质量扰动信号的检测
储珺
马建伟
[J]. 电力系统保护与控制, 2009, 37 (05) : 34 - 36+64
[9] Classification of power quality disturbances using wavelet packet energy and multiclass support vector machine
Zhang, Ming
Li, Kaicheng
Hu, Yisheng
[J]. COMPEL-THE INTERNATIONAL JOURNAL FOR COMPUTATION AND MATHEMATICS IN ELECTRICAL AND ELECTRONIC ENGINEERING, 2012, 31 (02) : 424 - 442
[10] A real-time classification method of power quality disturbances[J] . Ming Zhang,Kaicheng Li,Yisheng Hu.Electric Power Systems Research . 2010 (2)

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