基于主题情感混合模型的无监督文本情感分析

被引:59
作者
孙艳
周学广
付伟
机构
[1] 海军工程大学信息安全系
关键词
主题模型; LDA; 情感分析; 混合模型;
D O I
10.13209/j.0479-8023.2013.016
中图分类号
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号
081203 ; 0835 ;
摘要
针对有监督、半监督的文本情感分析存在标注样本不容易获取的问题,通过在LDA模型中融入情感模型,提出一种无监督的主题情感混合模型(UTSU模型)。UTSU模型对每个句子采样情感标签,对每个词采样主题标签,无须对样本进行标注,就可以得到各个主题的主题情感词,从而对文档集进行情感分类。情感分类实验对比表明,UTSU模型的分类性能比有监督情感分类方法稍差,但在无监督的情感分类方法中效果最好,情感分类综合指标比ASUM模型提高了约2%,比JST模型提高了约16%。
引用
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