科技论文的研究设计指纹自动识别方法构建与实现

被引：7

作者：

钱力 ^{[1
]}

张晓林 ^{[1
]}

王茜 ^{[2
]}

机构：

[1] 中国科学院文献情报中心

[2] 中国医学科学院医学信息研究所图书馆

来源：

图书情报工作 | 2018年 / 62卷 / 02期

关键词：

研究设计指纹; 语义标注知识抽取; 机器学习;

D O I：

10.13266/j.issn.0252-3116.2018.02.018

中图分类号：

G254 [文献标引与编目];

学科分类号：

1205 ; 120501 ;

摘要：

[目的 /意义]从科技论文中自动识别与抽取研究设计指纹,能够为科研人员项目设计、研究方法的有效性评估、研究过程问题诊断、研究结果鉴别与评价提供重要的方法论和研究操作支撑。[方法 /过程]基于科技论文研究设计指纹的概念模型,提出基于多规则模式混合机器学习方法,设计并实现指纹识别算法,并以数据挖掘领域的期刊文献数据为例,对识别算法的可行性与有效性进行分析验证。[结果 /结论]除研究数据与研究趋势外,其他研究设计指纹识别准确率的认可度都基本达到80%以上,覆盖率的认可度,除研究工具与研究数据外,基本达到80%以上。

引用

页码：135 / 143

页数：9

共 12 条

[1] 基于科技文献的研究设计指纹描述框架研究 [J].

钱力 ;

张晓林 ;

王茜 .

大学图书馆学报, 2015, 33 (01) :14-20

[2] 面向外文科技文献信息的知识组织体系建设思路 [J].

孙坦 ;

刘峥 .

图书与情报, 2013, (01) :2-7

[3] 学术定义抽取系统实现及实验分析 [J].

刘一宁 ;

郑彦宁 ;

化柏林 .

情报理论与实践, 2011, 34 (12) :15-19

[4] 基于规则的学术概念属性抽取 [J].

丁君军 ;

郑彦宁 ;

化柏林 .

情报理论与实践, 2011, 34 (12) :10-14+33

[5] 当前知识抽取的主要技术方法解析 [J].

张智雄 ;

吴振新 ;

刘建华 ;

徐健 ;

洪娜 ;

赵琦 .

现代图书情报技术, 2008, (08) :2-11

[6] 基于HMM的百科辞典文本中句子的知识点分类 [J].

许勇 ;

宋柔 .

计算机工程与应用, 2005, (04) :35-37+133

[7] 作战文书自动生成系统中内容规划的设计 [J].

郭忠伟 ;

周献中 ;

黄志同 .

火力与指挥控制, 2002, (04) :51-54

[8] 基于语句聚类识别的知识动态提取方法研究 [J].

苏牧 ;

肖人彬 .

计算机学报, 2001, (05) :487-495

[9]

A novel framework for semantic entity identification and relationship integration in large scale text data[J] . Dingxian Wang,Xiao Liu,Hangzai Luo,Jianping Fan. Future Generation Computer Systems . 2015

[10]

A knowledge-rich approach to identifying semantic relations between nominals[J] . R. Girju,B. Beamer,A. Rozovskaya,A. Fister,S. Bhat. Information Processing and Management . 2009 (5)

← 1 2 →