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基于神经网络的滚动轴承故障监测
被引:24
作者
:
陈向东
论文数:
0
引用数:
0
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0
机构:
吉林大学
陈向东
论文数:
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机构:
赵登峰
论文数:
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机构:
王国强
许纯新
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机构:
吉林大学
许纯新
机构
:
[1]
吉林大学
来源
:
轴承
|
2003年
/ 02期
关键词
:
振动;
神经网络;
故障监测;
D O I
:
10.19533/j.issn1000-3762.2003.02.011
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
通过对滚动轴承振动信号的分析处理 ,提取反映轴承运行状态的特征参数组成特征向量 ,利用神经网络的函数逼近和记忆能力 ,实现滚动轴承运行状态的故障监测
引用
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页码:23 / 26
页数:4
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