基于模式识别的煤与瓦斯突出区域预测

被引:11
作者
南存全
冯夏庭
机构
[1] 东北大学资源与土木工程学院
[2] 东北大学资源与土木工程学院 辽宁沈阳 
[3] 辽宁沈阳 
关键词
煤与瓦斯突出; 区域预测; 模式识别; 支持向量机;
D O I
暂无
中图分类号
TD713 [煤(岩石)与瓦斯突出的预防和处理];
学科分类号
摘要
从潘一矿13 1煤层煤与瓦斯突出特征出发,探讨了突出机理,认为该煤层的突出是构造应力主导的倾出和压出类型的突出·针对该类型的煤与瓦斯突出,从突出的诸控制因素和预测方法的工程可行性等层面讨论了区域预测思想和具体的方法·指出煤和顶底板岩石物理力学性质的异常是构造应力主导的倾出和压出型突出危险区的基本特征和必然共性,并提出了侧重分析煤物理力学性质和瓦斯信息,对勘探资料和测井资料进行充分的数据挖掘,并结合支持向量机先进的分类算法的多因素模式识别区域预测方法,它既有理论基础,又具有工程实用性和可操作性·用这一方法对潘一矿13 1煤层煤与瓦斯突出的区域进行预测,得到的突出危险区与实际发生的突出点分布范围相吻合·
引用
收藏
页码:903 / 906
页数:4
相关论文
共 5 条
[1]  
智能岩石力学导论.[M].冯夏庭著;.科学出版社.2000,
[2]  
矿山岩体力学.[M].郑永学主编;.冶金工业出版社.1988,
[3]  
煤和瓦斯突出机理.[M].于不凡 编著.煤炭工业出版社.1985,
[4]   支持向量机函数拟合在边坡稳定性估计中的应用 [J].
赵洪波 ;
冯夏庭 .
岩石力学与工程学报, 2003, (02) :241-245
[5]   岩爆预测的支持向量机 [J].
冯夏庭 ;
赵洪波 .
东北大学学报, 2002, (01) :57-59