基于主成分回归的阿克苏市城市需水量预测

被引:6
作者
邱红霞
机构
[1] 新疆兵团农一师勘测设计院
关键词
主成分回归; 城市需水量; 预测; 相关性;
D O I
暂无
中图分类号
TU991.31 [用水量];
学科分类号
0815 ;
摘要
科学地预测城市需水量对城市的发展具有十分重要的意义。城市需水量受到多重因素的影响,各因素之间的相关性较大,从而导致一些预测计算结果失真,使一些公式的适用性不是很强。为此,采用主成分回归建模,借助主成分分析与典型相关分析的思路,有效地解决了各因子之间的相关问题,建立了城市需水量预报模型。结果表明,模型的拟合和预报精度均较好。
引用
收藏
页码:97 / 99
页数:3
相关论文
共 12 条
[1]   基于主成分回归的大坝位移模型 [J].
李红祥 ;
岳东杰 ;
李立瑞 .
水电自动化与大坝监测, 2008, (05) :61-64
[2]   基于主成分分析与神经网络的非线性评价模型 [J].
何方国 ;
齐欢 .
武汉理工大学学报, 2007, (08) :183-186
[3]   偏最小二乘法回归在水利工程安全监测中的应用 [J].
杨杰 ;
方俊 ;
胡德秀 ;
闫建文 .
农业工程学报, 2007, (03) :136-140
[4]   主成分分析法在水质综合评价中的应用 [J].
马虹 .
南昌工程学院学报, 2006, (01) :65-67
[5]   基于偏最小二乘回归的水稻腾发量建模 [J].
付强 ;
王志良 ;
梁川 .
农业工程学报, 2002, (06) :9-12
[6]   主成分分析在湖泊富营养化污染程度综合评价中的应用 [J].
郭天印 ;
李海良 .
陕西工学院学报, 2002, (03) :63-66
[7]   多重共线性的产生原因及其诊断处理 [J].
刘国旗 .
合肥工业大学学报(自然科学版), 2001, (04) :607-610
[8]  
SPSS与统计分析.[M].宇传华; 主编.电子工业出版社.2007,
[9]  
多元统计分析.[M].袁志发;周静芋主编;.科学出版社.2002,
[10]  
应用多元分析.[M].王学民编著;.上海财经大学出版社.1999,