小波软阈值算法去除SAR图像中的Speckle噪声

被引:11
作者
池明旻
卢刚
黄盛璋
李郁
机构
[1] 厦门大学电子工程系,厦门大学电子工程系,厦门大学电子工程系,厦门大学电子工程系福建厦门,福建厦门,福建厦门,福建厦门
关键词
小波变换; 软阈值; 图像去噪; 边缘检测;
D O I
暂无
中图分类号
TN957.52 [数据、图像处理及录取];
学科分类号
摘要
在详细分析了Donoho小波软阈值的基础上 ,应用小波变换技术对SAR图像进行分析处理 .使用“小波局部软阈值算法”来计算阈值 ,对高频小波系数进行阈值确定 .求得估计小波系数 ,对其取小波反变换后 ,去除SAR图像中的Speckle噪声 .实验结果表明此方法对去除Speckle噪声十分有效 ,可以在含有Speckle噪声为背景的图像去噪中应用
引用
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共 2 条
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刘劲松 .
厦门大学学报(自然科学版), 2000, (05) :612-616
[2]   全方向增强局域统计自适应滤波器在平滑雷达图象斑点噪声中的应用 [J].
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