云遗传算法及其应用

被引：81

作者：

戴朝华 ^{[1
]}

朱云芳 ^{[2
]}

陈维荣 ^{[1
]}

林建辉 ^{[3
]}

机构：

[1] 西南交通大学电气工程学院

[2] 西南交通大学峨眉校区计算机系

[3] 西南交通大学牵引动力国家重点实验室

来源：

电子学报 | 2007年 / 07期

关键词：

遗传算法; 云模型; 云遗传算法; 函数优化; IIR滤波器设计;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

传统遗传算法搜索速度慢,容易陷入局部最优解.借鉴遗传算法(GA)的思想,利用正态云模型云滴的随机性和稳定倾向性特点,提出一种新的遗传算法—云遗传算法(CGA).CGA由正态云模型的Y条件云发生器实现交叉操作,基本云发生器实现变异操作.最后,进行了函数优化实验和IIR数字滤波器优化设计,并与标准GA、NQGA、CAGA和LARES等算法进行比较,证明了该算法的有效性,具有一定的参考和应用价值.

引用

页码：1419 / 1424

页数：6